Android debugging - Embedded Labworks

Este treinamento visa capacitar o participante a depurar e resolver problemas em sistemas com Android embarcado.

Durante o treinamento, os seguintes tópicos serão abordados:

Introdução à depuração de software, o processo de depuração de software, principais tipos de problemas, principais mecanismos de depuração, processos e técnicas de depuração e análise de performance em sistemas Linux e Android.
Introdução ao GDB, depurando aplicações com o GDB, comandos básicos do GDB, controle de execução, breakpoints, watchpoints, catchpoints, imprimindo expressões, exibindo memória, backtrace do stack, modo TUI, integração com DDD e Eclipse.
Apresentação da plataforma de desenvolvimento que será utilizada no treinamento, características do hardware, referências e documentação.
Documentação do kernel Linux, depurando o kernel Linux com ferramentas e técnicas de logging (printk, dynamic debug), coletando informações dos sistemas de arquivo virtuais (procfs, sysfs, configfs, debugfs), análise de mensagens de crash do kernel (oops e panic), a ferramenta addr2line, depurando módulos do kernel, kdump, pstore.
Probes estáticos (tracepoints, trace_events), probes dinâmicos (kprobes), ferramentas e técnicas de tracing (ftrace, trace-cmd, kernelshark, lttng, systemtap), tracing de funções, tempos de latência e consumo de stack.
Depuração interativa do kernel Linux com o GDB (kgdb, gdbclient e agent-proxy), front-end de depuração KDB, depuração no nível do hardware com JTAG.
Frameworks de depuração do kernel Linux, detecção de memory leak no kernel (kmemleak), magic sysrq key, detecção de travamentos (deadlock) no kernel.
Ferramentas e técnicas de logging na camada nativa (syslogd, klogger, logcat, dumpstate, bugreport), debuggerd, análise de crashes em aplicações e bibliotecas nativas, coredump, tombstones, analisando problemas em bibliotecas dinâmicas.
Ferramentas de tracing de aplicações na camada nativa, strace, ltrace, ld.so, etrace, uprobe, perf, systemtap, lttng-ust.
Depuração remota com o gdbserver, depuração interativa de aplicações nativas, depuração de aplicações multithread.Depurando o uso de memória em aplicações nativas, ferramentas de análise do uso de memória (free, procrank, procmem, showmap, librank), depurando memory leak com valgrind, memwatch, mtrace, dmalloc.
Ferramentas e técnicas de logging na camada Java (logcat, dumpsys, dumpstate, ANR), análise de crashes na camada Java, ferramentas de tracing (systrace, apitrace), integração do código-fonte do AOSP e depuração de serviços do framework no Android Studio, DDMS, ferramentas da linha de comandos que podem ajudar na depuração (am, pm, wm, svc, service).
Análise de performance em sistemas Linux e Android, análise de consumo de CPU (top, cpustats, schedtop), análise de consumo de memória (free, procrank, procmem, showmap, librank, meminfo), análise de performance com o perf, a ferramenta oprofile, analisando a performance de aplicações com o strace e o ltrace, analisando a performance de aplicações com o gprof, analisando a performance de aplicações Java com o traceview e o systrace.

Para mais detalhes sobre o conteúdo, você pode consultar a agenda e os slides do treinamento.

Os slides deste treinamento são liberados sob a licença Creative Commons BY-SA 3.0, e os fontes podem ser baixados aqui.

Algumas fotos dos treinamentos já realizados podem ser visualizadas aqui.

Público alvo

Estudantes, engenheiros e desenvolvedores de sistemas com Android embarcado.

Pré-requisitos

Arquitetura de sistemas com Linux embarcado, arquitetura interna do sistema operacional Android, terminal de comandos do Linux (ls, cat, grep, find, etc), configuração e compilação do kernel Linux, conhecimentos básicos em linguagem C, C++ e Java, compilação de aplicações Linux com make e gcc.

Equipamentos

Todos os equipamentos necessários são fornecidos pela Embedded Labworks.

Material de estudo

O material de estudo é composto pelos slides das apresentações, o livro de atividades e exercícios, os guias de referência e documentos de estudo adicionais. Todo o material será fornecido de forma eletrônica no início do treinamento.

Kit de desenvolvimento

Os exercícios do treinamento são realizados no kit de desenvolvimento Wandboard Quad (ARM Cortex-A9) com um display LCD touchscreeen de 7” da Touch Revolution.

Turmas abertas

Os treinamentos em turmas abertas são realizados em um ambiente agradável, com um laboratório devidamente equipado e acesso à Internet. As aulas são normalmente ministradas em período integral, com uma parada para o almoço e um coffee-break pela manhã.

Caso esteja interessado em participar do treinamento e não exista uma turma aberta, faça a pré-inscrição clicando aqui. Entraremos em contato assim que uma nova turma for aberta.

Treinamentos in-company

Se você planeja capacitar a sua equipe, considere um treinamento na sua empresa.

Turmas fechadas para treinamento in-company possuem as mesmas características de uma turma aberta. Neste modelo, a empresa é responsável por fornecer os recursos necessários para a realização do treinamento, incluindo sala, datashow e as máquinas de desenvolvimento. Esse modelo também traz grande economia para a empresa, já que o custo do transporte e estadia de vários funcionários é reduzido apenas ao do instrutor.

Se sua empresa tem uma necessidade especial, podemos estudar um programa que atenda sua necessidade de forma direcionada, como preparar o treinamento para uma plataforma de hardware específica ou desenvolver um conteúdo adicional. Não hesite em entrar em contato por e-mail ou pela página de contato.

Treinamentos na sua cidade

Você pode levar os treinamentos para sua comunidade, em qualquer cidade do Brasil.

Você não tem condições de realizar o curso em São Paulo? Você tem um grupo de estudos e quer aprender mais sobre determinada tecnologia? Você coordena ou participa da coordenação de algum curso na sua universidade e gostaria de treinar seus alunos? Você tem um espaço, quer reunir os amigos e passar agradáveis horas aprendendo sobre sistemas embarcados?

Mande um e-mail ou uma mensagem para nós. Informe seu curso de interesse e também a sua cidade. Se conseguirmos formar uma turma, poderemos levar o treinamento para a sua cidade!